Дарио Амодеи 20 января выступал на Всемирном экономическом форуме в Давосе перед мировыми лидерами. Тема всё та же: ИИ уже меняет разработку ПО. Он твердит об этом почти год. В марте 2025-го, выступая в Совете по международным отношениям, Амодеи предсказал, что через три-шесть месяцев ИИ будет писать 90% кода. А через двенадцать месяцев, по его словам, ИИ будет писать практически весь код.
Шесть месяцев прошло. Той трансформации отрасли, о которой говорил Амодеи, не случилось.
Прогноз, который повторяется
Амодеи не просто бросается словами. Глава Anthropic последовательно отстаивает позицию, что разработка софта находится на переднем крае возможностей ИИ. На этой неделе в Давосе он снова заговорил о рисках для начальных позиций белых воротничков. Массового влияния ИИ на рынок труда пока нет, но в программировании он уже видит изменения.
И он не один такой. Майк Кригер, сооснователь Instagram и главный продуктовый директор Anthropic, говорил примерно то же: скоро разработчики будут перепроверять код от ИИ, а не писать его сами. Глава AWS Мэтт Гарман делал похожие заявления. Цукерберг у Рогана сказал, что ИИ заменит инженеров.
Руководители компаний, продающих ИИ-инструменты, хором твердят, что традиционному программированию осталось недолго. Позвольте мне быть скептиком. Или хотя бы любопытным насчёт доказательств.
Что говорят данные
Доказательства оказались сложнее прогнозов.
Исследование Стэнфордского университета показало: занятость среди разработчиков 22-25 лет упала почти на 20% между 2022 и 2025 годами. Это совпало с распространением ИИ-инструментов для кодинга. Цифра реальная и тревожная. Но корреляция это ещё не причинно-следственная связь, а главный экономист Indeed Свенья Гуделл указывает на постпандемийную оптимизацию штатов как более вероятную причину.
С производительностью тоже не всё просто. Ранние исследования от GitHub, Google и Microsoft (все они, к слову, продают ИИ-инструменты) показали ускорение выполнения задач на 20-55%. Но сентябрьский отчёт консалтинговой компании Bain & Company описал реальную экономию времени как «ничем не примечательную».
Вот цифра, которая меня зацепила: рандомизированное контролируемое исследование некоммерческой организации METR показало, что разработчики с ИИ-инструментами тратят на 19% больше времени, чем без них. Не быстрее. Медленнее. При этом те же разработчики считали, что работают на 20% быстрее с ИИ. Разрыв между восприятием и реальностью поразительный.
Феномен vibe coding
Андрей Карпатый в начале 2025-го придумал термин vibe coding: подход, при котором разработчик описывает софт на естественном языке, а ИИ генерирует код. Практика взлетела. По данным опроса Stack Overflow 2025, 65% разработчиков теперь используют ИИ-инструменты для кодинга минимум раз в неделю.
Но массовое распространение не означает всеобщий успех. Пока неясно, насколько жизнеспособен vibe coding в долгосрочной перспективе. Вопросы качества кода и его сопровождаемости оставляют достаточно места для скептицизма.
Ирония в том, что сам Карпатый, судя по всему, не доверяет технологии настолько. По слухам, свой проект он писал руками, без ИИ.
Внутри лабораторий
Где прогноз Амодеи действительно работает, так это в самих ИИ-компаниях. Гергей Орос из The Pragmatic Engineer сообщил, что Борис Черный, создатель Claude Code, утверждает: 100% его кода в Claude Code по состоянию на декабрь 2025-го написан ИИ.
Примечательно, хотя и с очевидными оговорками. Claude Code закрыт, так что проверить это независимо сложно. Ну и человек, который это заявляет, кровно заинтересован продемонстрировать возможности своего продукта.
Впрочем, собственный опыт Ороса это подтверждает: «Я даю Claude Code генерировать весь код, который потом коммичу. Когда код не такой, как надо, я дорабатываю промпты, чтобы модель его исправила».
Релизы моделей в ноябре-декабре 2025-го (Opus 4.5, GPT-5.2, Gemini 3), похоже, стали настоящей точкой перелома. По крайней мере для некоторых.
Контраргументы
Не все покупаются на эти прогнозы. Глава IBM Арвинд Кришна прямо возразил мартовскому прогнозу Амодеи: «Думаю, реальная цифра будет ближе к 20-30% кода, который может написать ИИ, а не 90%».
Грейди Буч, главный научный сотрудник IBM, соавтор UML и один из самых авторитетных голосов в архитектуре ПО, последовательно утверждает, что LLM представляют собой ещё один слой абстракции, а не замену фундаментальных основ инженерии. Он привёл два примера, которые, по его мнению, были даже более разрушительными, чем LLM: переход от монолитов к распределённым системам в 80-х и появление GPU. Инженеры адаптировались к тем изменениям. Адаптируются и к этим.
Демис Хассабис, глава Google DeepMind, выступавший в Давосе на одной панели с Амодеи под названием «День после AGI», высказался более сдержанно. Он ожидает появления «новых, более осмысленных рабочих мест» и советует студентам стать «невероятно профессиональными» в использовании ИИ-инструментов, а не бояться их.
Главная проблема
Вот к чему я постоянно возвращаюсь: Амодеи сделал конкретный, фальсифицируемый прогноз в марте 2025-го. Он сказал, что 90% кода будет написано ИИ через три-шесть месяцев. Это окно закрылось. Смелый прогноз Амодеи пока не материализовался.
Крупные технокомпании хвастаются достижениями. Google утверждает, что более 25% внутреннего кода генерируется ИИ. Но 25% это не 90%, а внутренняя статистика ИИ-компаний это не отраслевая трансформация.
Руководители, делающие такие прогнозы, структурно заинтересованы в раскрутке собственных продуктов. Когда Амодеи говорит, что ИИ напишет весь код за год, он одновременно продвигает Claude Code как инструмент, который это сделает. Это не значит, что он неправ, но это должно влиять на то, как мы оцениваем его заявления.
Что дальше
Амодеи не отступает. В Давосе он предсказал, что ИИ-модели смогут делать открытия на уровне Нобелевской премии к 2026-2027 годам, хотя признал, что узкие места вроде производства чипов могут замедлить процесс. Решение администрации Трампа ослабить ограничения на экспорт ИИ-чипов в Китай он назвал «большой ошибкой» с «невероятными последствиями для национальной безопасности», сравнив ИИ-чипы с ядерным оружием.
Сроки доминирования ИИ в разработке постоянно сдвигаются. Прошлогодние «три-шесть месяцев» превращаются в этогодние «двенадцать месяцев». Рано или поздно прогноз либо сбудется, либо нет.
Пока что разработчики, с которыми я общаюсь, активно используют ИИ-инструменты, но по-прежнему сами пишут и ревьюят немало кода. Рынок труда для джунов жёсткий, но сениоры, которые умеют проектировать системы и отлаживать сгенерированную ИИ мешанину, остаются востребованы. Революция приходит неравномерно. Как и все революции.
Сбудется ли последний прогноз Амодеи, никто не знает. Но его предыдущий послужной список должен умерить ожидания.
