КРАТКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
| Сложность | Начальный уровень |
| Время | 5-10 минут |
| Требования | Установленный Node.js, хотя бы один ИИ-агент для кодинга (Cursor, Claude Code, Codex или OpenCode) |
| Инструменты | Терминал, npx (идёт в комплекте с Node.js) |
Что узнаете:
- Как установить скилл react-best-practices от Vercel в ваш агент
- Что содержат 40+ правил и как они приоритизированы
- Как активировать скилл при код-ревью и рефакторинге
В этом гайде разберём, как установить репозиторий react-best-practices от Vercel в качестве «скилла агента» для инструментов ИИ-кодинга. Скилл содержит 40+ правил производительности, к которым агент обращается при ревью компонентов, рефакторинге или генерации нового кода. Для Cursor, Claude Code, Codex или OpenCode всё сводится к одной команде в терминале.
Что внутри репозитория
Vercel выпустили это в середине января 2026 года. Все правила компилируются в один файл AGENTS.md, который ИИ-агенты могут запрашивать. Это не стайлгайд для людей, а структура, заточенная под машинный парсинг.
Репозиторий организует правила в восемь категорий по степени влияния на производительность.
Критический приоритет: устранение async-водопадов и сокращение размера бандла. Позиция Vercel в том, что эти две категории закрывают корневые причины большинства реальных проблем с производительностью. В блоге они пишут прямо: если водопад запросов добавляет 600 мс ожидания, ваши оптимизации useMemo не имеют значения.
Высокий и средний приоритет: серверная производительность, клиентский фетчинг данных, оптимизация ре-рендеров, производительность рендеринга.
Низкий приоритет: продвинутые паттерны и JavaScript-микрооптимизации.
Каждое правило включает рейтинг влияния (от CRITICAL до LOW), примеры кода с ошибками и исправленные версии. Когда ваш агент ревьюит код или предлагает оптимизации, он может ссылаться на эти паттерны напрямую.
Установка
Выполните из любой директории:
npx add-skill vercel-labs/agent-skills
CLI определяет установленные агенты, проверяя их конфигурационные директории. Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode находятся автоматически.
Появится интерактивный промпт с выбором скиллов для установки (react-best-practices один из нескольких в репозитории) и места установки. В большинстве случаев подойдут настройки по умолчанию.
Проверка установки
После установки скиллы лежат в директориях конкретных агентов:
- Claude Code:
~/.claude/skills/ - Cursor:
.cursor/skills/в проекте или~/.cursor/skills/глобально - Codex/OpenCode: аналогичные пути в их конфигурационных папках
Убедитесь, что папка react-best-practices существует и внутри есть файл SKILL.md.
Опции установки
CLI принимает флаги для неинтерактивного использования:
# Установить только react-best-practices глобально в Claude Code
npx add-skill vercel-labs/agent-skills --skill react-best-practices -g -a claude-code -y
# Посмотреть доступные скиллы без установки
npx add-skill vercel-labs/agent-skills --list
# Установить в несколько агентов
npx add-skill vercel-labs/agent-skills -a claude-code -a cursor
Флаг -g устанавливает глобально (доступно во всех проектах). Без него скиллы устанавливаются в текущую рабочую директорию, что удобно для коммита и шаринга с командой.
Использование скилла
Явно вызывать скилл не нужно. После установки агент загружает его, когда возникает релевантная задача.
Фразы, которые обычно активируют скилл: «Проверь этот React-компонент на проблемы с производительностью», «Помоги оптимизировать эту Next.js страницу», «Найди водопады в этом коде».
Агент получает доступ ко всему набору правил. Если он замечает каскадные useEffect, последовательные await, которые можно распараллелить, или тяжёлые клиентские импорты, он может сослаться на конкретные правила и предложить исправления.
Что видит агент
Определение скилла включает условия срабатывания. Из SKILL.md:
Use when: Writing new React components or Next.js pages, implementing data fetching (client or server-side), reviewing code for performance issues, optimizing bundle size or load times.
Агент сам решает, загружать ли полный AGENTS.md, исходя из вашего запроса. Спрашиваете про React-компонент — правила подгружаются. Спрашиваете про Python — нет.
Примеры правил
Несколько паттернов из репозитория, чтобы было понятно, что там вообще есть.
Избегание лишних await: если у вас два запроса к базе, которые не зависят друг от друга, выполнять их последовательно — терять время. Правило показывает паттерн водопада и исправление через Promise.all.
Условная загрузка: большие модули, которые выполняются только в определённых ветках, всё равно попадают в бандл, если импортировать их в начале файла. Правило демонстрирует динамические импорты за фича-флагами.
Оптимизация ре-рендеров: использование Map вместо хуков для кэшей, которые должны работать вне React-компонентов (в утилитах, обработчиках событий). Правило ссылается на пост Vercel о том, как они ускоряли свой дашборд.
Кэширование localStorage: синхронные чтения из хранилища дорогие. Если getTheme() вызывает localStorage.getItem десять раз, это десять обращений к хранилищу. Правило показывает мемоизацию значения.
Я не тестировал каждое правило на своих проектах, так что за все не ручаюсь. Но паттерны совпадают с тем, что я видел в продакшн React-приложениях.
Решение проблем
Скилл не загружается: перезапустите агент после установки. Некоторые агенты кэшируют список скиллов при старте. Если не помогло, проверьте, что файл SKILL.md существует в ожидаемом месте.
Агент не видит скилл: CLI определяет агенты по наличию их конфигурационных директорий. Если ваш агент использует нестандартный путь, возможно, придётся установить вручную, скопировав папку скилла.
Скиллы, требующие сеть: react-best-practices не требует сетевого доступа. Но если вы устанавливаете другие скиллы из репозитория (например, vercel-deploy), может понадобиться добавить домены в белый список. Для Claude это делается в claude.ai/admin-settings/capabilities.
Что дальше
Скилл установлен. Попросите агент проверить React-компонент или Next.js страницу и посмотрите, что он найдёт. Vercel также опубликовали скилл web-design-guidelines в том же репозитории, если нужен аудит UI/UX.
ПОЛЕЗНЫЕ СОВЕТЫ
Флаг --list показывает все скиллы в репозитории до установки. Удобно для просмотра доступного.
Скиллы, установленные в директорию проекта (без -g), можно закоммитить в систему контроля версий. Вся команда получит те же правила.
Если у вас есть собственные гайдлайны по производительности, можно форкнуть репозиторий и добавить правила. Формат документирован в файле AGENTS.md репозитория.
FAQ
Это работает с GitHub Copilot? CLI add-skill поддерживает Copilot, но поведение загрузки скиллов различается у разных агентов. Поддержка внешних скиллов в Copilot менее зрелая, чем в Claude Code или Cursor. Тестируйте сами.
Можно использовать это без ИИ-агента, просто как документацию? Да. Файл AGENTS.md читается людьми. Он не оптимизирован для человеческого сканирования, как традиционный стайлгайд, но все правила и примеры там есть.
Как часто Vercel обновляет правила? Неизвестно. Репозиторий новый. Скорее всего, обновления будут по мере обнаружения новых паттернов в продакшне, но заявленного расписания нет.
Что если правило конфликтует с конвенциями нашей команды? Можно форкнуть репозиторий и удалить или изменить правила. Или просто игнорировать предложение агента, когда оно не подходит.
РЕСУРСЫ
- Репозиторий react-best-practices: исходные правила и определение скилла
- Пост в блоге Vercel: предыстория создания
- CLI add-skill: документация по опциям установки
- Спецификация Agent Skills: как создавать собственные скиллы
